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Oferta Educativa IUD

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Especialización en Analítica y Big Data

Especialización en Analítica y Big Data

Teniendo en cuenta que el programa de Especialización en Analítica y Big Data tiene por objetivo aportar a la formación integral, de manera que el egresado desde su quehacer profesional contribuya con responsabilidad social al abordaje de las problemáticas en los que se requiera el análisis de grandes volúmenes de información, la fundamentación conceptual y teórica del programa se abordará desde los aspectos básicos de la estadística, la analítica, el almacenamiento y la visualización de resultados.

El programa otorgará el título de Especialista en Analítica y Big Data ofrecido bajo la metodología a distancia, modalidad virtual, con una duración de dos (2) semestres académicos, y una oferta en número de créditos académicos de 24. La titulación ofrecida por la IU Digital se relaciona con lo establecido por el Ministerio de Educación Nacional.

Título a otorgar:

Especialista en Analítica y Big Data

Modalidad: Virtual

Duración: 2 Semestres

Número de créditos: 24

Código SNIES: 109937

Registro calificado: 005018 del 24 de marzo de 2021

Valor total del semestre:
Matrícula: $4.550.000
Inscripción: $69.800
Seguro: $11.000
Total: $4.630.800
Perfil profesional Perfil ocupacional Perfil de ingreso Requerimientos de programa
Perfil-Profesional.png

La Especialización en Analítica y Big Data, está dirigida a profesionales universitarios del área de Ingeniería, programas afines o en otras áreas con experiencia o formación en estadística, programación, adquisición y procesamiento de datos.

Perfil-Ocupacional.png 

De acuerdo con los objetivos y resultados de aprendizaje planteados en el diseño curricular, el especialista en Analítica y Big Data, podrá desempeñarse desarrollando alguna de las siguientes opciones:

  • Aplicar los conceptos estadísticos sobre diversos conjuntos de datos.
  • Desarrollar soluciones que integren la estadística y la programación para el análisis y la modelación de grandes volúmenes de datos.
  • Estructurar escenarios que permitan la interacción con grandes volúmenes de información. Desarrollar soluciones que permitan la visualización de resultados de análisis sobre grandes volúmenes de información.
  • Desarrollar soluciones para la construcción de modelos de aprendizaje automático.
  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático sobre grandes volúmenes de datos.

El aspirante a Especialista en Analítica y Big Data, debe poseer además cualidades específicas que demanda la presente propuesta educativa, tales como responsabilidad, interés por la investigación, autodisciplina, compromiso, actitud de innovación, desarrollo del pensamiento lógico, ética, capacidad de trabajo en equipo y disposición para asumir retos que se le imponen.

Requerimientos-minimos.png 

Para visualizar nuestros contenidos de forma óptima, te recomendamos contar con los siguientes requerimientos mínimos:

Computadores

  • Procesador: Mínimo Intel Pentium 4. Preferible Dual Core en adelante.
  • Memoria: Mínimo 1GB, Recomendado 2GB o superior.
  • Espacio en disco: Requerido mínimo 2GB.
  • Velocidad de Internet: Mínimo de 512kbps.
  • Si quieres saber cual es la velocidad de tu conexión a internet, haz clic aquí.
  • Sistemas Operativos: Windows Vista, 7, 8 o posterior.
    MacOS OSx10 en adelante.
    Linux
  • Pantalla: A color con resolución mínima XGA 1024 x 768 px
  • Tarjeta de video superior a VGA estándar.

Dispositivo Móviles y Tablets

  • Sistema operativo Android 4.2 o superior.
  • Memoria RAM: mínimo 1GB o superior.
  • Almacenamiento disponibles: mínimo 2GB.​

Requerimientos adicionales sugeridos para actividades académicas propias del programa:

  • Resolución Mínima de Pantalla: 1366x768(HD) para encuentros sincrónicos.
  • Velocidad de procesamiento mínima recomendada
    • 2.4GHz para procesadores de 1 solo núcleo.
    • 1.5GHz para procesadores de 2 núcleos o más.
  • Memoria RAM mínima recomendada
    • Mínimo 4GB.
    • Mínimo 20GB de almacenamiento para instalación de software.
  • Los sistemas operativos soportados son:
    • Windows 7 o posterior.
    • MacOS 10.6 o posterior.
    • Linux
        Kernel Linux versión 2.6 o superior glibc2 versión 2.5 o superior Memoria libre de 256 MB de RAM (se recomiendan 512 MB) 400 MB de espacio disponible en disco X-Server con una resolución de 1024 x 768 píxeles o superior con al menos 256 colores (se recomiendan 16,7 millones de colores)
    • Android
      • Versión: 6.0 o superior
      • Espacio en memoria: 120 MB o superior.
    • iOS – Solo para iPhone y iPad
      • Versión: 13.0 o superior
      • Espacio en memoria: 86 MB o superior
Descarga la malla curricular Descargar derechos de matrícula
Enlace para inscribirte en el programa